Piloter l’IA par la valeur réelle.
Mesurer l’IA pour en faire un levier de performance durable
L’intelligence artificielle ne crée pas de valeur par elle-même.
Elle crée de la valeur lorsqu’elle est pilotée.
L’AI Performance Index est notre cadre méthodologique propriétaire permettant d’évaluer, structurer et suivre l’impact réel de l’IA au sein d’une organisation.
Il transforme une ambition technologique en trajectoire mesurable.
Elle crée de la valeur lorsqu’elle est pilotée.
L’AI Performance Index est notre cadre méthodologique propriétaire permettant d’évaluer, structurer et suivre l’impact réel de l’IA au sein d’une organisation.
Il transforme une ambition technologique en trajectoire mesurable.
MESURES
Adoption
Nous mesurons le taux d’appropriation réel des outils IA par les équipes : fréquence d’usage, diversité des cas d’application, autonomie dans la formulation des demandes.
L’objectif n’est pas d’avoir des comptes ouverts, mais des usages ancrés dans les pratiques quotidiennes.
Un fort niveau d’adoption traduit une transformation culturelle, pas seulement technologique
L’objectif n’est pas d’avoir des comptes ouverts, mais des usages ancrés dans les pratiques quotidiennes.
Un fort niveau d’adoption traduit une transformation culturelle, pas seulement technologique
Productivité
Nous évaluons les gains de temps, la réduction des tâches répétitives et l’amélioration de la qualité des livrables.
Chaque cas d’usage est relié à un indicateur opérationnel mesurable : temps économisé, délais raccourcis, capacité de production augmentée.
La productivité devient un levier stratégique, et non un effet secondaire.
Chaque cas d’usage est relié à un indicateur opérationnel mesurable : temps économisé, délais raccourcis, capacité de production augmentée.
La productivité devient un levier stratégique, et non un effet secondaire.
Automatisation
Nous identifions les processus pouvant être partiellement ou totalement automatisés : production de contenus, reporting, analyse de données, workflows internes.
L’Index mesure le niveau d’intégration de ces automatisations dans les outils métiers existants.
L’automatisation n’est pas un test isolé, mais un système intégré et piloté.
L’Index mesure le niveau d’intégration de ces automatisations dans les outils métiers existants.
L’automatisation n’est pas un test isolé, mais un système intégré et piloté.
Gouvernance
Nous analysons la structuration de la stratégie IA : rôle du management, cadre d’usage, politique de données, gestion des dépendances technologiques.
Une gouvernance claire permet d’accélérer les décisions, de sécuriser les usages et d’aligner l’IA avec la vision de l’entreprise.
Sans gouvernance, l’innovation reste fragmentée.
Une gouvernance claire permet d’accélérer les décisions, de sécuriser les usages et d’aligner l’IA avec la vision de l’entreprise.
Sans gouvernance, l’innovation reste fragmentée.
Risques
Nous évaluons l’exposition aux risques : dépendance à des solutions externes, protection des données, conformité réglementaire, qualité des outputs générés.
L’Index permet d’anticiper plutôt que corriger.
Une IA performante est une IA maîtrisée.
L’Index permet d’anticiper plutôt que corriger.
Une IA performante est une IA maîtrisée.
ROI
Nous relions les usages IA aux indicateurs financiers : réduction des coûts, amélioration des marges, nouveaux revenus générés, optimisation des ressources.
Le ROI n’est pas estimé de manière théorique, il est construit à partir des priorités métier.
L’IA devient ainsi un investissement stratégique, mesurable dans le temps.
Le ROI n’est pas estimé de manière théorique, il est construit à partir des priorités métier.
L’IA devient ainsi un investissement stratégique, mesurable dans le temps.