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L’IA vient de devenir jusqu’à 6 fois moins coûteuse à utiliser… et les marchés paniquent déjà. Leur raisonnement paraît logique : si ça coûte moins cher, on aura besoin de moins d’infrastructure. Mais c’est probablement l’inverse. Comme l’explique le paradoxe de Jevons, rendre une technologie plus efficace ne réduit pas son usage ... ça le multiplie.

Le véritable enjeu est l’impact du risque IA sur la valorisation future de l’entreprise à l’exit. Pourtant, ce risque reste rarement intégré, structuré et objectivé dans les analyses d’investissement.

Comme Alice, nous nous retrouvons aujourd’hui devant une multitude de chemins possibles. Nouveaux modèles, nouveaux outils, nouvelles promesses chaque semaine. Mais lorsque le paysage change aussi vite, la question n’est peut-être plus quel chemin prendre… mais où l’on veut vraiment aller.

Partout en Europe, la défense est redevenue une priorité. Depuis 2017, les dépenses militaires françaises ont presque doublé. La guerre en Ukraine et ailleurs a replacé la souveraineté au cœur de l’agenda public : territorial, énergétique… et désormais numérique.

Pendant vingt ans, le SaaS a structuré le travail numérique. Chaque besoin métier s’est transformé en application, chaque application en abonnement. CRM, marketing, finance, support : les entreprises se sont équipées brique par brique.

Aujourd’hui, de nombreuses entreprises multiplient les hackathons, recrutent des Chief AI Officers, lancent des PoC. Mais peu vérifient réellement si ces initiatives transforment leur activité. Pour devenir stratégique, l’IA doit sortir de la « vaine promesse » et s’imposer comme un levier mesurable.